Проверка задания ментором
- Студент выполняет задание в приватном репозитории.
- Студент создает и оформляет Pull Request до дедлайна.
- До выставления финальной оценки ментором, студент может продолжать реализовывать фичи.
- Ментор проверяет PR, оставляет свои замечания и рекомендации по качеству кода и реализованной функциональности. Указывает предварительную оценку в комментарии.
- Оценка выставляется ментором на основании критериев оценки указанных для каждого задания
- При выставлении оценки учитывается весь реализованный функционал. Например, студент выполнил минимальные требования не на 100 процентов, но выполнил часть дополнительных - все требования должны учитываться
- Ментор может выставить предварительную оценку авансом, с учетом того, что студент исправит все замечания ментора
- Студент в течении 5 дней исправляет замечания ментора.
- Если комментарии ментора к PR предполагают ответ студента - студент пишет ответ
- Если студент вкоммитал правки, он должен оставить комментарий о том, что именно было вкоммитанно/исправлено
- По результатам исправления ментор выставляет окончательную оценку в Score (RS APP > Submit-review).
- Ментор сам решает снимать баллы или нет за функциональность реализованную студентом после дедлайна.
- Если студент не исправил замечания ментора по качеству кода, ментор может дополнительно снизить оценку. Размер штрафа на усмотрение ментора, максимум -50 баллов.
Требования к Pull Request (PR)
Pull Request - это место для обсуждения кода. Он не должен выглядеть как монолог студента или ментора. Будьте культурными, уважайте время и работу друг друга.
Pull Request не должен содержать:
- Закомментированного кода
- Лишних файлов, автосгенерированного кода, node_modules и т.д.
Описание Pull Request должно содержать следующую информацию:
- Ссылка на задание.
- Скриншот результата выполнения задания (страница созданного приложения или сайта). Скриншот добавляем в Pull Request в виде изображения. Для добавления в Pull Request изображения, его можно просто перетянуть с компьютера.
- Ссылка на задеплоенную версию вашего приложения или сайта. Для деплоя можно использовать:
- при наличии приватного репозитория школы - gh-pages
- при отсутствии приватного репозитория школы или при невозможности разместить приложение на
gh-pagesприватного репозитория школы, приложение можно разместить на netlify.com, либо на другом подобном хостинге. - для демоверсий, размещённых на netlify, название сайта даётся по схеме: имя гитхаб аккаунта - название таска.
- Дата сдачи / дата дедлайна.
- Ваша самопроверка с предварительной оценкой.
Пример оформления
1. Task: https://github.com/rolling-scopes-school/tasks/blob/master/tasks/fancy-weather.md
2. Screenshot:

3. Deploy: https://chakapega-fancy-weather.netlify.com/
4. Done 28.05.2020 / deadline 31.05.2020
5. Score: 220 / 300
- Вёрстка, дизайн, UI (15/30)
- [x] минимальная ширина страницы, при которой она отображается корректно – 320 рх (10)
- [±] внешний вид приложения внешне соответствует макету или является его улучшенной версией (5/10)
- [ ] приложение корректно отображается для любого выбранного языка (0)
- В блоке "Погода за сегодня" отображаются следующие данные (15/20)
- [x] данные о погоде и местоположении пользователя (10)
- [±] часы, обновляющие время каждую секунду (5/10)
...
Рекомендация по организации процесса Code review
Для более эффективного процесса код ревью заданий студентов, рекомендуется проводить его в два этапа:
- Ревью "Draft" версии задания. Студент создает PR, когда готова "Draft" версия, которая показывает основную концепцию задачи и реализует основные части приложения. Решенная таким образом задача может не покрывать дополнительные требования.
- Ревью "Release" версии задания. Это законченная и отрефакторенная версия задания, в которой исправлены замечания по фундаментальному подходу и учтены пожелания во время ревью Draft версии. Такой подход решает несколько проблем, которые встречаются при ревью и разработке больших заданий:
- Снижение единовременной ревью нагрузки на ментора. Зачастую довольно сложно внимательно посмотреть весь код задания за один раз и разъяснить все концепты, которые пропустил студент в рамках большой код базы. Зачастую гораздо проще найти время на 2 ревью поменьше, хотя в целом суммарно времени может уйти больше.
- Архитектурные промахи в самом начале, которые влекут за собой "дорогие" в плане рефакторинга проблемы
- Обучение работы с Git и Github
- Мотивация успеть в дедлайн
Пример проверки студенческого PR ментором
- Проверка оформления - PR, коммиты, deployment.
После проверки оформления PR, а также именования коммитов и достаточного их количества можно приступать к проверке функциональности приложения. Для этого можно склонировать репозиторий студента и установить зависимости.
- Базовые проверки - линтер, сборка
- Линтер настроен согласно требованиям задания, все проверки проходят без ошибок
- Нет выключенных правил линта, попытаться выяснить для чего это было сделано и можно ли этого избежать.
- Проект собирается без ошибок
- Нет console.log в production коде
- Нет закомментированного кода
- Проверка функциональности - работа приложения
- Все основные функции работают корректно
- Отсутствуют ошибки в консоли
- Запросы отрабатывают корректно
- Реализована функциональность согласно требованиям задания
- Code review - качество кода, архитектура
Для проверки качества кода можно использовать матреиал из репозитория mentor-resources. Часть этих рекомендаций должны быть включены в конфигурацию Eslint и Typescript согласно требованиям задания.
- UI/UX проверка - дизайн и пользовательский опыт
- Соответствие макету (если был)
- Адаптивность (если требуется)
- Кликабельные элементы визуально выделены
- Обратная связь при взаимодействии (hover, active)
Детально процесс проведения код ревью описан в checklist.
Инструменты автоматизации проверки
Чтобы сократить время на рутинные проверки и больше сосредоточиться на стратегических вопросах — архитектурных решениях и подходах к задачам — можно использовать инструменты автоматизации. Подробнее об этом можно прочитать в чеклисте здесь.
Bash-скрипт автоматической проверки
Файл: templates/scripts/auto-check.sh
Подробнее: Документация по скрипту
AI агент для комплексного code review
Используйте AI агентов (Claude, ChatGPT и т.п.) для глубокого анализа кода с использованием промпта. Подробно о том, как его использовать для код ревью прочитать в чеклисте здесь.
Рекомендуемый workflow с автоматизацией
Комбинируйте автоматические и ручные проверки для максимальной эффективности:
-
Автоматическая проверка (5 мин):
- Запустить bash-скрипт: чтобы получить отчет по базовым проверкам или
- Используйте AI агент: чтобы получить полный отчет по код ревью
-
Ручная проверка (10-15 мин):
- Pull Request оформлен согласно требованиям, Deploy URL работает
- Проверить архитектуру и бизнес-логику
- Оценить дизайн и UI/UX
- Протестировать функциональность
-
Финальный комментарий (5 мин):
- Собрать результаты всех проверок
- Использовать шаблон комментария
Экономия времени: базовые проверки займут 1-2 минуты вместо 10-15, ментор сможет сосредоточиться на важных аспектах.
Дедлайны для студентов
- Дедлайны всех тасков указаны в расписании курса.
- Если студент не успел сдать задание вовремя, ментор по своему желанию может применить следующие штрафы:
- -10 баллов к оценке при опоздании до 3 дней включительно
- -30% процентов к оценке при опоздании до 7 дней включительно
- -70% процентов к оценке при опоздании более чем на неделю
- по усмотрению ментора, при наличии уважительной причины (больница, армейские сборы и т.д.)
- При применении штрафных коэффициентов, округление происходит в пользу студента
Дедлайны для менторов
Ожидается, что ментор проверяет работу студента в течении одной-двух недель после сдачи работы студентом. Но чем раньше, тем лучше. Даты дедлайнов для студентов указаны в расписании.